Dentro de una empresa, el proceso mediante el cual la persona debe elegir entre dos o más alternativas es muy importante, esto suele llamarse toma de decisiones. En este tema os comentaré el concepto de Business Intelligence, un término que agrupa todo lo relacionado al análisis de la información utilizada en una empresa, entre otras cosas, para la toma de decisiones.
Para entender el Business Intelligence debe quedar muy clara la diferencia entre datos, información y conocimiento expuesta en el Tema 1 del blog.
Los principales productos de Business Intelligence que existen a día de hoy son 3:
-DSS (Sistema de soporte para la toma de decisiones): Es un modelo basado en un conjunto de procedimientos para procesar datos que ayudan a los administradores a tomar decisiones mediante el uso de modelos y herramientas computacionales.
-EIS (Sistema de información para ejecutivos): Sistema que permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de la empresa y presentarlos de la forma más comprensible posible, de manera que proporciona un acceso fácil a la información del negocio con el fin de llegar al éxito.
-CMI (Cuadro de mando integral): Aplicación que ayuda a una compañía a expresar los objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con su estrategia, mostrando de forma continuada cuándo la empresa y los empleados alcanzan los resultados definidos en su plan estratégico.
Funcionamiento:
Normalmente, Business Intelligence extrae los datos de la empresa de distintas mediante las herramientas o técnicas ETL (extraer, transformar y cargar) y se recogen en un almacén de datos temporal llamado datawarehouse. Posteriormente, se cargan los datos contenidos en el datawarehouse en una base de datos OLAP (On-line analytical proccesing). Finalmente, la información se maneja y consulta en la base de datos OLAP mediante los visores disponibles, según la herramienta de Business Intelligence.
Son los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence.
Datawarehouse: Es una basa de datos corporativa caracterizada por integrar y depurar información de una o más fuentes diferentes. Sus principales aportaciones son:
-Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y predecir situaciones futuras en diversos escenarios.
-Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral en relación con el cliente.
-Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén, obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información.
Datamart: Es una base da datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocios específica. Se caracteriza por disponer de la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afectan a los procesos de un departamento. Puede almacenar datos obtenidos directamente de un datawarehouse o integrar una mezcla de distintas fuentes de información. Estos Datamarts presentas ventajas como:
-Mayor rapidez de consulta.
-Validación directa de la información.
-Facilidad para la historización de los datos.
Hay dos tipos de Datamart, Datamart OLAP y Datamart OLTP.
Para concluir, os dejo con un vídeo muy interesante donde nos explica el Business Intelligence de una manera más práctica y lúdica.
¿Opinas que el Business Intelligence es fundamental para cualquier tipo de empresa?
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